Vous utilisiez déjà la version 1 du module…
Est-ce que les modélisations existantes continueront de fonctionner ?
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Oui, la nouvelle version apporte son lot de nouveautés qui restent pleinement compatibles avec l’existant. |
Quel est l’impact sur le tarif ?
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La version 2 et ses nouvelles fonctionnalités d’ensemble de données à la demande s’accompagnent d'une facturation à la consommation en cloud sur les données stockées dans le datawarehouse et dans la mémoire de QuickSight (le SPICE). Afin de laisser à nos clients déjà en version 1 le temps de s’adapter à ce nouveau mode de facturation, nous avons souhaité ne pas impacter votre commande courante. Les nouvelles règles de facturation s’appliqueront à partir de la date anniversaire de votre souscription. D’ici là, vous bénéficiez d’un espace de données dans votre datawarehouse et votre SPICE QuickSight équivalent à votre consommation actuelle + 20%. Les données d’analyse présentes dans la nouvelle version du datawarehouse vous permette un suivi précis de ces consommations (cf. https://forterro-fwe.atlassian.net/wiki/spaces/S5KB/pages/712900831/Informations+de+suivi+et+d+historique+sur+les+ex+cutions+de+l+ETL+-+module+BI#Statut-de-mise-%C3%A0-jour-des-requ%C3%AAtes-d%E2%80%99extractions-lors-du-dernier-ETL-(vue-_info_history_last_executions) ). N’hésitez pas à contacter votre commercial pour plus de précision. |
Quelles sont les modifications de comportement introduites par la version 2 ?
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Même si l’objectif lors de la mise en place de la version 2 était de ne pas avoir d’impact concernant les traitements de la version 1, des comportements ont tout de même été modifiés : Désactivation des vues V1Historiquement le module BI V1 mettait à disposition un ensemble de vues. Mais ces vues pouvaient provoquer des risques techniques non maitrisables sur leur génération. Ces vues ne sont plus proposées dans le cadre des nouvelles installations mais restent toutefois présentes pour des raisons de compatibilité pour les installations déjà existantes. En revanche, un mécanisme a été mis en place pour les désactiver automatiquement si elles dépassent une certaine limite en nombre de champs (1600). Cette limite peut être atteinte si un trop grand nombre d’attributs supplémentaires est transféré vers l’outil de reporting.
Refonte du mécanisme de rafraichissement du “SPICE” des “datasets”Le mécanisme de rafraichissement du “SPICE” des “datasets” possède maintenant une file d’attente. Au maximum deux “datasets” peuvent être mis à jour en parallèle et c’est uniquement lorsque l’un des deux est terminé qu’un nouveau peut se lancer. De plus, comme évoqué dans les vidéos de présentation, les “datasets” peuvent être mis à jour en cascade, ce qui peut donner lieu à un plus grand nombre de “datasets” éligibles à être mis à jour lors du passage dans la version 2. La durée maximale de l’ETL est désormais bornée (6h maximum en contexte Cloud)Nous avons fixé une durée maximale d’ETL à 6h. Au delà de ce temps, les traitements sont stoppés et ils sont marqués en “Time out”. Cette limite est rendu nécessaire du fait du mode de fonctionnement du cette version 2 où le nombre de requêtes d’extraction est variable et nécessite une limite.
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Dans tous les cas, voici une série de questions sur le fonctionnement…
Quels sont les apports majeurs de la version 2 du module ?
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Les 2 principales fonctionnalités adressent la constitution des ensembles de données et la facilité d’usage dans QuickSight :
De plus, des informations présentes dans le datawarehouse permettent de suivre l'état de rafraichissement de ces données afin de s’assurer que les données sont bien à jour. Ces informations sont présentées également sous la forme de tableau de bord standard QuickSight. |
Quelles sont les limites fonctionnelles du module BI V2 ?
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En phase de construction du reporting, est-il possible d'exécuter l'ETL plus fréquemment ?
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Non, cela n'est pas possible, c'est une des limites actuelle de notre solution. La fonctionnalité de prévisualisation des données permet en partie de répondre à ce besoin en permettant de visualiser le futur format des données dans le Datawarehouse et de mieux se projeter sur leur future utilisation. Cette limite est toutefois identifiée et est éligible aux futures évolutions majeures de ce module. |
Période de mise à jour des données - Comment fonctionne la mise à jour des données hors de cette période ?
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Le paramétrage de la période de mise à jour des données est réalisable directement depuis la requête d’extraction et une aide contextuelle en décrit le fonctionnement. Concernant les données présentes hors de cette période de mise à jour, plusieurs cas sont possibles…
Exemples
Exemple Si une requête du système d'information liste les clients et l’ensemble des contacts qui sont renseignés sur celui-ci, la date de mise à jour de la donnée sera la date la plus grande entre les dates de dernière modification du client et du contact pour la ligne courante. Les cas possibles en termes de mise à jour concernant les données présentes dans le datawarehouse hors période de mise à jour sont donc les suivants :
Exemple de mise à jour Changement d’une adresse email ou d’un commentaire sur un contact.
Exemple de non mise à jour Suppression d’un contact. Pour contrer ce mécanisme, deux options sont possibles :
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Comment est organisé le datawarehouse ?
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Les données présentes dans le datawarehouse sont réparties à travers différents schémas (au sens base de données) :
Exemple pour un nomClient s924f ayant deux sociétés MONO et MULTI.
Le détail des tables d’historisation et de suivi est décrit dans la page Informations de suivi et d’historique sur les exécutions de l’ETL - module BI . |
Comment savoir si mes données sont bien à jour dans le datawarehouse ?
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Plusieurs méthodes offrant différents niveau de visibilité sont possibles. Elles sont fournies par le biais des Informations de suivi et d’historique sur les exécutions de l’ETL.
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Comment connaitre ma consommation de données ?
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Une vue dédiée (vue “_monthly_consumption_monitoring”) est proposée dans le datawarehouse afin de fournir ces informations. |